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研究病理切片對病理學家來說是一項艱辛的工作，病理學家必須在電子顯微鏡下一張張仔細檢查每張照片，藉此判斷是否存在癌細胞，現在透過 Google 的深度學習技術（Deep Learning System），將可以幫助病理學家更快找出是否有癌細胞。

在現今的技術下，病理學家必須在電子顯微鏡下一張一張檢視病理切片，這些切片照的畫素雖然不高，但攸關病人健康，每一個畫素都必須小心翼翼檢查。在經過 40 倍放大後，這些病理學家面臨的工作，就像是在一張張如同 CNN 先前拍攝美國總統川普就職典禮時的 10 億畫素照片 裡，找出誰在看鏡頭，這樣的工作內容往往考驗著病理學家的生理極限。

Google 日前發布白皮書表示，透過深度學習技術的人工智慧，可以減輕病理學家的負擔，幫助他們更快速有效的在病理切片照中辨識出癌細胞。Google 表示，在經過調整與訓練後，AI 已經可以協助病理學家不眠不休地檢視與辨識這些照片，讓病理檢視工作花費的時間減少了將近 40%。Google 也表示，在經過訓練與調整後，目前辨識癌細胞的準確率已經達到 89%。

不過 Google 也指出，透過 AI 雖然可以更快辨識出是否有癌細胞存在，但 AI 仍無法識別一些病理學家會注意到的異常現象。AI 雖然已經可以辨識出癌細胞與腫瘤大小，但最終仍無法給予準確的判斷，只能做為協助使用。

Google Deep Learning system diagnoses cancer better than a pathologist with unlimited time